Website Truong Dai Hoc Pham Van Dong

			LÝ LỊCH KHOA HỌC
	ThS. Huỳnh Triệu Vỹ

I. LÝ LỊCH SƠ LƯỢC

Họ và đệm: Huỳnh Triệu Vỹ	Giới tính: Nam
Ngày, tháng, năm sinh: 26-04-1979	Nơi sinh: Sơn Tịnh, Quảng Ngãi
Quê quán: Sơn Tịnh, Quảng Ngãi
Dân tộc: Kinh
Học vị cao nhất: ThS.	Năm, nước nhận học vị: 2006
Chức danh khoa học cao nhất:	Năm bổ nhiệm:
Chức vụ (hiện tại hoặc trước khi nghỉ hưu): Trưởng Bộ môn
Đơn vị công tác (hiện tại hoặc trước khi nghỉ hưu): Khoa Công nghệ thông tin
Chỗ ở riêng hoặc địa chỉ liên lạc: Xóm 4A, thôn Cộng hòa 2, xã Tịnh Ấn Tây, Tp. Quảng Ngãi
Điện thoại liên hệ: CQ: 0553828830, NR: , Di Động: 0914202670
Fax:	Email: htvy@pdu.edu.vn

II. QUÁ TRÌNH ĐÀO TẠO

1. Đại học:
Hệ đào tạo: Chính quy
Nơi đào tạo: Trường ĐH Khoa học Huế
Ngành học: Công nghệ thông tin
Nước đào tạo: Việt Nam	Năm tốt nghiệp: 2002
2. Sau đại học:
- Thạc sĩ chuyên ngành: Khoa học máy tính	Năm cấp bằng: 2006
Nơi đào tạo: Trường ĐH Khoa học Huế
- Tiến sĩ chuyên ngành:	Năm cấp bằng:
Nơi đào tạo:
Tên luận án:
3. Ngoại ngữ:
- Ngoại ngữ 1: Tiếng Anh	Mức độ sử dụng: B1

III. QUÁ TRÌNH CÔNG TÁC CHUYÊN MÔN

Thời gian	Nơi công tác	Công việc đảm nhiệm
10/2002 – 5/2006	Trung tâm Công nghệ thông tin Thừa Thiên Huế	Lập trình
6/2006 – 9/2007	Ban điều hành xây dựng Trường ĐH Phạm Văn Đồng	Giảng viên dự bị
10/2007- 2014	Trường ĐH Phạm Văn Đồng	Giảng viên
2014-8/2019	Trường ĐH Phạm Văn Đồng	Trưởng Bộ môn Mạng & Truyền thông
9/2019-nay	Trường ĐH Phạm Văn Đồng	Phó Trưởng phòng KT-ĐBCLGD

IV. QUÁ TRÌNH NGHIÊN CỨU KHOA HỌC

1. Các đề tài nghiên cứu đã và đang tham gia:

Stt	Tên đề tài nghiên cứu	Năm bắt đầu/Năm hoàn thành	Đề tài cấp(NN, Bộ, Ngành, trường)	Trách nhiệm tham gia trong đề tài
1	Xây dựng phần mềm quản lý HSSV hệ chính quy trường ĐH Phạm Văn Đồng	2010	Trường	Chủ nhiệm đề tài
2	Nghiên cứu Khai phá tập mục hữu ích cao có đơn vị lợi tức âm trong cơ sở dữ liệu giao tác	01/2016 12/2016	Trường	Chủ nhiệm đề tài
3	Nghiên cứu và đề xuất thuật toán ẩn luật kết hợp hữu ích cao nhạy cảm	2018	Trường	Chủ nhiệm đề tài
4	Nghiên cứu và đề xuất thuật toán ẩn tập mục hữu ích cao nhạy cảm	2019	Trường	Chủ nhiệm đề tài
5	Nghiên cứu và đề xuất thuật toán ẩn tập mục hữu ích cao và phổ biến nhạy cảm	2020	Trường	Chủ nhiệm đề tài

2. Các công trình, bài báo, tham luận khoa học đã công bố:

Stt	Tên công trình	Năm công bố	Tên tạp chí	Ghi chú
1	Một cách tiếp cận tìm tập phổ biến dựa trên giàn trong khai phá luật kết hợp	2014	Tạp chí khoa học và công nghệ ĐH Đà Nẵng, năm 2014
2	Ứng dụng kỹ thuật ACO vào định tuyến mạng máy tính	2014	Tạp chí Khoa học & Công nghệ Trường Đại học Phạm Văn Đồng, 2014
3	Khai phá tập mục hữu ích cao với giá trị hữu ích âm dựa trên ràng buộc về độ dài của tập mục	2017	Tạp chí Khoa học & Công nghệ Trường Đại học Phạm Văn Đồng, 2017
4	FHNM: Thuật toán khai phá tập mục hữu ích cao từ cơ sở dữ liệu giao tác có giá trị hữu ích âm	2017	Tạp chí khoa học và công nghệ ĐH Đà Nẵng, năm 2017
5	HHUAL: Thuật toán ẩn luật kết hợp hữu ích cao nhạy cảm và một đề xuất cải tiến dựa trên giàn giao	2017	Hội nghị Quốc gia lần thứ X về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR’ 10), Trang: 267-274, 2017
6	A novel algorithm for hiding sensitive high average-utility itemsets	2018	Hội thảo Quốc gia lần thứ XXI: Một số vấn đề chọn lọc của Công nghệ thông tin và Truyền thông, pp 7-12, 2018
7	Algorithm for Hiding High Utility Sensitive Association Rule Based on Intersection Lattice	2018	Multimedia Analysis and Pattern Recognition (MAPR), 2018 1st International Conference on. IEEE, 2018
8	HHUSI: An Efficient Algorithm for Hiding Sensitive High Utility Itemsets	2019	Industrial Networks and Intelligent Systems. INISCOM 2018. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering, vol 257. Springer, Cham
9	FHURI: Thuật toán khai phá tập mục hữu ích cao hiếm	2019	Hội nghị Quốc gia lần thứ XII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR’ 12), 2019
10	An efficient algorithm for hiding sensitive-high utility itemsets	2020	Intelligent Data Analysis

3. Sách, giáo trình:

Stt	Tên sách/giáo trình	Nơi xuất bản	Năm xuất bản
1	Cơ sở toán trong khai phá dữ liệu, Tập 1: Đại số, Luật kết hợp, Đồ thị	NXB Thông tin & Truyền thông	12/2017